人工智能与医疗领域的结合，会不会将更多疾病预防在前，或者让普通人看病更容易？今天上午，上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》，对截至2018年底国内人工智能医疗领域进行了回顾与总结，并立足于全球人工智能医疗发展历史和政策，全面分析了世界主要国家人工智能医疗研究的热门领域、面临的主要挑战和未来发展趋势。

白皮书显示，美国作为世界第一大经济强国，对人工智能的反应尤为迅速，连续出台多个国家人工智能政策，利用人工智能对并发症进行预测及预防、发展电子化病历、对医疗大数据进行分析挖掘等，并利用AI系统自动执行决策和医疗诊断。中国作为世界第二大经济体，于2017年7月发布《新一代人工智能发展规划》，提出发展智能治疗模式、智能医疗体系、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科会诊、智能基因识别、智能医药监管、智能疾病预测等。日本基于本国严重的“人口老龄化”现象，将医疗健康和护理作为人工智能的突破口。英国则强调辅助诊断、早期预防控制流行病并追踪其发病率、图像诊断方向，并进一步提出了要保证公众数据的安全性和隐私性。印度则将癌症筛查和治疗作为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。

中国从国家战略层面的宏观规划，再到各省、市级的具体蓝图，齐心协力引领人工智能行业发展。在近三年相继发布关于健康医疗大数据、全国人口健康信息化、互联网医疗等的政策，为人工智能在医疗领域的发展奠定了良好的基础。

目前AI医学影像成为中国人工智能与医疗行业应用结合最成熟的领域，市场规模大、收入和融资情况表现亮眼。数据显示，2018年截至第三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。从中国AI医学影像行业的落地情况来看，目前AI医学影像产品主要应用在疾病筛查方面，以肿瘤和慢病领域为主。通过对2018年营收突出的AI医学影像公司的应用场景和数据资源进行分析，报告发现大部分公司都与医院展开广泛合作，并且在肺结节、眼底、乳腺癌、宫颈癌方面已有较为成熟的产品。

项目组分析了中国AI医疗领域目前应该聚焦的五大趋势：

政府出台多项政策，为保护和发展AI人才提供保障。

健康医疗数据归属、安全、开放等多项问题持续严峻。

AI医疗器械审批标准逐步建立，有待进一步实现。

人工智能理论“黑盒”依旧存在未知风险。

AI医疗产业落地越来越成熟，商业模式愈发清晰。

作为上海的研究团队，项目组结合上海自身的优势，为上海发展AI医疗也进行了出谋划策：

弥补交叉人才短板。

破解医疗数据难题。

鼓励制药行业参与。

加强医药监管职能。

发展医用传感技术。

（看看新闻Knews记者：周云 实习编辑：曹临风）