西洋陆军棋是一种复杂的棋类游戏，由于布局时每颗棋子的位置不固定，每一步行棋都有高达10535种可能性。近日，英国的“深层思维”公司开发出一个人工智能程序“深度纳什”，可以在西洋陆军棋中击败人类专家棋手。

在研发过程中，研究人员让“深度纳什”下了大约55亿盘棋，相当于人类棋手训练了几百年时间。但“深度纳什”在对战过程中并不是靠搜索出所有可能的棋局来行棋，而是依靠一种算法，每一步都能下出相对最佳策略。

随后研究人员让“深度纳什”通过在线游戏平台与专业棋手进行了50场排名赛，结果胜率高达84％，排名高居前三位，人类棋手在对局中甚至没意识到在和人工智能下棋。另外，“深度纳什”还与其他一些机器人“高手”也下过棋，胜率更高，达到了97％。

（编辑：张浩男）