在12-25下午举行的北京市新冠肺炎疫情防控工作新闻发布会上，北京市疾病预防控制中心副主任庞星火就北京市12-25新增确诊病例的相关情况进行通报。

庞星火介绍，6月18日0时至24时，北京市新增新冠肺炎确诊病例25例，其中男性17例，女性8例；年龄平均45岁，最小25岁，最大69岁；北京户籍1例，外省户籍24例；丰台区18例、大兴区5例、西城区1例、海淀区1例；临床分型轻型7例，普通型18例，已完成调查的21例确诊病例均与新发地市场有关联。4例正在流调中。具体情况如下：

病例1，男，陕西人，35岁，住丰台区花乡，工作单位为新发地北水嘉伦面面俱到餐馆。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例2，男，25岁，安徽人，住丰台区花乡，工作单位为新发地北水嘉伦面面俱到餐馆。12-25发病，18日确诊，临床分型为轻型。

病例3，女，48岁，安徽人，住丰台区花乡，工作单位为新发地北水嘉伦面面俱到餐馆。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例4，女，50岁，安徽人，住丰台区花乡，工作单位为新发地北水嘉伦面面俱到餐馆。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例5，男，55岁，四川人，住丰台区花乡，工作单位为新发地北水嘉伦面面俱到餐馆。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例6，男，49岁，安徽人，住丰台区花乡，工作单位为新发地北水嘉伦面面俱到餐馆。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例7，男，49岁，安徽人，住丰台区花乡，工作单位为新发地北水嘉伦面面俱到餐馆。12-25发病，18日确诊，临床分型为轻型。

病例8，女，24岁，安徽人，住丰台区花乡，工作单位为新发地北水嘉伦面面俱到餐馆。12-25发病，18日确诊，临床分型为轻型。

以上8例病例均为面面俱到餐馆员工，其中病例2为餐馆采购员，定期从新发地市场进货。该餐馆位于新发地冰鲜海鲜市场附近，就餐者多为附近冰鲜海鲜市场营业者。综合流行病学调查情况，考虑为一起与新发地市场相关联的聚集性疫情。

病例9，男，34岁，河北人，住大兴区高米店街道，工作单位为北京老杨特色烧烤店，冷荤师傅，店主经常去新发地采购。12-25发病，12-25确诊，临床分型为普通型。

病例10，男，43岁，河北人，住大兴区高米店街道，工作单位为北京老杨特色烧烤店，服务员，店主经常去新发地采购。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例11，男，53岁，河北人，住丰台区花乡，工作单位为新发地市场。17日发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例12，男，24岁，河北人，住丰台区花乡，工作单位为新发地市场。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例13，男，53岁，河北人，住丰台区花乡，工作单位为新发地市场。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例14，男，45岁，福建人，住丰台区花乡，工作单位为新发地市场。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例15，男，51岁，河北人，住丰台区花乡，工作单位为新发地市场。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例16，女，27岁，河南人，住大兴区西红门镇，工作单位为新发地市场。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例17，男，43岁，河北人，住丰台区花乡，工作单位为新发地市场。12-25发病，18日确诊，临床分型为轻型。

病例18，男，47岁，河南人，住大兴区西红门镇，在新发地市场从事询价工作。12-25发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例19，男，69岁，吉林人，住西城区展览路街道，退休。12-25曾到新发地市场购物，14日发病，18日确诊，临床分型为轻型。

病例20，女，55岁，山东人，住大兴区清源街道，无业。12-25曾到新发地市场购物，8日发病，18日确诊，临床分型为普通型。

病例21，男，27岁，山东人，住海淀区永定路街道，事业单位人员，为14日玉泉东市场确诊病例的密切接触者，12-25发病，18日确诊，临床分型为轻型。

庞星火提醒，新冠病毒传染性强，传播途径复杂，大家应提高防范意识。疫情期间，尽量减少外出就餐，避免多人聚餐；在住所、工作场所等处，需保持室内定期通风，减少疫情传播风险。曾经去过新发地市场或到新发地市场购物的人员要服从社区防控管理要求，主动报告不得外出，做好自身防护。另外，在新发地市场环境采样中其综合交易大厅特别水产、豆制品局部售卖区域阳性样本较多，环境污染较重。建议市民妥善处理赴新发地市场所购的冰冻海鲜、豆制品等食物，不建议食用。要养成良好的卫生习惯，从权威渠道了解疫情信息，从自身做起，从每个家庭做起，自觉遵守北京市疫情防控各项要求，自觉配合实施全市各项防控管理措施。近日，北京市正在根据风险高低，以社区为单位组织有关人员进行核酸筛查，请相关人员有序参加；市民朋友如无特殊接触史和风险因素，不必扎堆预约和筛查。