丹麦的研究人员近日在《放射学》杂志上发表论文说，一款已经上市的商用人工智能工具，可以用于分析患者胸片，从而减少放射科医生读片的工作量。

X光胸片广泛应用于与心脏、肺等部位有关的疾病检查，但读片需要放射科医生丰富的专业知识与长年累积的经验。

丹麦哥本哈根大学和当地几家医院进行了一项对比实验，利用一款已经上市商用的人工智能工具和３名放射科医生一起分析1529名患者的胸片，将其读片结果进行比对。结果显示，放射科医生确定的1100份有异常结果的胸片中，人工智能工具识别出了1090份，其识别异常的灵敏度已经超过了99％。另外放射科医生还判断429份胸片为正常，人工智能识别出了其中的120份。

研究人员认为，未来依靠人工智能至少可以较为保险地自动筛选出一定比例正常的胸片，帮助医生减少诊断工作量，提高医疗机构影像筛查和诊断的效率。

（编辑：张浩男）